Yapay Zeka kullanımında harcanan su miktarı milyarlarca litreyi buluyor

Yapay zekâ modelleri “su içmese” de, çalışmaları sırasında veri merkezlerinin soğutulması için binlerce litre su harcanabiliyor. İşte AI’nin gizli su maliyeti…

Büyük dil modelleri ve yapay zekâ sistemleri, eğitim ve çalıştırma aşamalarında yoğun enerji tüketiyor. Bu enerji ihtiyacını karşılayan veri merkezlerinde sunucular çalışırken ısınır ve soğutulmaları gerekir. İşte burada su devreye giriyor.

Veri Merkezlerinde Su Kullanımı

Birçok veri merkezi, sunucuları soğutmak için su tabanlı sistemler kullanıyor. Bu sistemlerde dolaşan veya buharlaştırılan su sayesinde sunucular aşırı ısınmadan çalışabiliyor. Dolayısıyla yapay zekânın enerji tüketimi, dolaylı olarak su tüketimiyle bağlantılı hale geliyor.

Uzmanlar, büyük bir dil modelinin eğitimi sırasında veri merkezlerinde milyarlarca litre suyun buharlaştığını ve sistemlerin soğutulması için kullanıldığını belirtiyor. Bu miktar, modelin büyüklüğüne, eğitim süresine ve veri merkezinin verimliliğine göre değişiyor.

Google veri merkezlerinin 2024’te 37 milyar litre su kullandığını ve bunun 29 milyar litresinin “tüketildiğini” belirtti. Tüketim, genelde buharlaşan suyu ifade ediyor.

Su Tüketimini Azaltmanın Yolları

• Verimli soğutma sistemleri kullanmak (hava soğutma, kapalı devre sistemler)

• Enerji tasarrufu ve model optimizasyonu ile gereksiz enerji harcamamak

• Yenilenebilir enerji kaynakları ile çalışmak, dolaylı su tüketimini azaltıyor

Uzmanlar, yapay zekâ teknolojisinin hızla gelişmesine rağmen enerji ve su tasarrufuna önem verilmesi gerektiğini vurguluyor.